Yapay zeka ile insan sesinde koronavirüs tespiti yapılabilir
Son senelerin üzerinde en çok konuşulan mevzularından biri olan suni zekâ, artık bilimin hudutlarını aşıp günlük yaşamın her alanına girmeye başlıyor. Dünya çapındaki tüm büyük ölçekli firmaların müracaat ettiği suni zekâ teknolojisi; teknolojik ilerleme, yapım ve uygulama gibi alanlarda karşımıza çıkıyor. Hollanda’da Maastricht Üniversitesi Bilgi Bilimi Enstitüsü’nden bilim insanları, suni zekâ takviyeyi kullanılan bir mobil uygulamayla, insan seslerinde koronavirüsün tespit edilip edilmeyeceğine dair bir çalışma başlattı. Anadolu Ajansında yer alan habere göre çalışmada, Cambridge Üniversitesi’nin Koronavirüs Ses Uygulaması’ndaki 4 bin 353 sıhhatli ve sıhhatsiz katılımcıdan, 893 ses kaydı 308’i koronavirüs testi pozitif olan incelendi. Uzmanlar, kayıtları tahlil etmek için insan kulağının ses frekanslarındaki başkalaşımı gösteren Mel-spectrogram isimli ölçeği kullandı. 
Maastricht Üniversitesi Bilgi Bilimi Enstitüsü’nden Wafaa Aljbawi, “Kovid-19 hastası olmayanların sesini öteki seslerden ayırabilmek için değişik suni zekâ modelleri büyüttük ve hangi modelin Kovid-19 olaylarını tespit edebilmede daha iyi netice verdiğini değerlendirdik.” dedi. Aljbawi, Uzun Kısa Süreli Hafıza LSTM modelinin öteki suni zekâ modellerinden daha iyi netice verdiğini kaydoldu. Araştırmada, koronavirüs olaylarını ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Kovid-19 hastası olmayan şahısları tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydolundu. Tahlilciler, koronavirüs teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha süratli, kolay ve ucuz olduğunu aktardı.
Maastricht Üniversitesi Bilgi Bilimi Enstitüsü’nden Wafaa Aljbawi, “Kovid-19 hastası olmayanların sesini öteki seslerden ayırabilmek için değişik suni zekâ modelleri büyüttük ve hangi modelin Kovid-19 olaylarını tespit edebilmede daha iyi netice verdiğini değerlendirdik.” dedi. Aljbawi, Uzun Kısa Süreli Hafıza LSTM modelinin öteki suni zekâ modellerinden daha iyi netice verdiğini kaydoldu. Araştırmada, koronavirüs olaylarını ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Kovid-19 hastası olmayan şahısları tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydolundu. Tahlilciler, koronavirüs teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha süratli, kolay ve ucuz olduğunu aktardı.